ScanAim.AI

Полное описание проекта

Презентація проєкту 

https://youtu.be/c2-3pEUQUNQ

Вперше у світі , запропоновано унікальний та інноваційний метод підвищення точності передбачення  штучного інтелекту , за рахунок двоетапного і багаторазового навчання низки нейронних мереж . На онові запропонованого методу , пропонується комп'ютерна програма,  що допомагає лікареві-рентгенологу, в автоматичному режимі, виявляти пацієнтів з безсимптомними, невиявленими хронічними захворюваннями, ініціюючи більш ранню діагностику і профілактичне лікування. Ця програма дозволить домогтися стабільності і точності передбачень , навіть для знімків з високим рівнем шуму, низьким контрастом і розмитими межами шуканих об'єктів. Запропоновану методику можливо застосовувати як для дослідження інших органів людини, так і в не медичних застосуваннях, де зустрічаються неякісні зображення.

 Сегменти споживачів:

Програма призначена для медичних установ , підприємств, які розробляють і виробляють рентгенівські медичні діагностичні апарати , а також організаціям, які надають телелерадіологічні послуги.

 Проблеми та існуючі альтернативи:

Діагностика та оцінка компресійного перелому або визначення кардіоторакального індексу за рентгенівськими знімками відділу грудної клітки, потребує морфометричних досліджень, що є дуже тривалою і трудомісткою роботою лікаря-рентгенолога.

Величина кардіоторакального індексу є основним показником наявності кардіомегалії. Якщо не виявити патологію вчасно, ризик серцевої недостатності зростає і 50% хворих помирають протягом 5 років.

Ідентифікація компресійних переломів хребців може забезпечити раннє лікування, оскільки близько 66% компресійних переломів залишаються непоміченими або не реєструються в разі остеопорозу, на який страждають у світі, згідно з останніми даними Міжнародного фонду остеопорозу, кожна третя жінка у віці старше 50 років і кожен п'ятий чоловік.

Рання діагностика атерокальцинозу сонних артерій відіграє важливу роль у запобіганні ішемічного інсульту, після якого до 84-87% хворих помирають або залишаються інвалідами.

 Унікальна цінність:

Розроблений алгоритм штучного інтелекту дав змогу домогтися стабільності й точності прогнозів нейронної мережі навіть для рентгенівських знімків із високим рівнем шуму, низьким контрастом і розмитими межами об'єктів, які потрібно шукати.

Що докорінно відрізняє розроблений алгоритм від алгоритмів штучного інтелекту конкурентів, розроблених для зображень рентгенівського комп'ютерного томографа (КТ) або магнітно-резонансного томографа (МРТ), що вирізняються високим контрастом і низьким шумом, без накладення зображень органів людини один на одного.

 Рішення проблеми:

Запропонована програма на основі штучного інтелекту дозволить :

- збільшити кількість пацієнтів з раннім виявленням хронічних захворювань ;

- знизити витрати на лікування хронічних захворювань ;

- розширити можливості рентгенологів за кількісною оцінкою ознак захворювань;

- підвищити привабливість медичного закладу за рахунок передових та інноваційних можливостей.

 Канали просування:

інтернет

медичні виставки

 Джерела доходів:

Заробляння грошей може йти за трьомя

каналами :

- продаж програми медичним установам;

- продаж програми, як ОЕМ-продукту, підприємствам, що розробляють і виробляють рентгенівську медичну діагностичну апаратуру;

- продаж програми організаціям, які надають телелерадіологічні послуги.

 Структура витрат:

На заробітну плату членам команди заплановано 12600$ на 6 місяців роботи .

Старшому науковому співробітнику, який розроблятиме алгоритми машинного зору та ансамблю нейронних мереж, виплачуватиметься зарплата  800$ на місяць.

Старшому інженеру-програмісту, який писатиме код програми, а також займатиметься її тестуванням, виплачуватиметься зарплата  800$ на місяць.

SMM Manager/Disigner, який займатиметься дизайном користувацького інтерфейсу програми, а також маркетинговою компанією, виплачуватиметься зарплата  500$ на місяць.

Для відпрацювання алгоритмів машинного зору, навчання нейронних мереж, користувацького інтерфейсу, необхідний персональний високопродуктивний комп'ютер з великою оперативною пам'яттю. На що планується витратити 1900$.

Програма ScanAim.AI, є медичним виробом і тому вона повинна пройти сертифікацію. На це буде витрачено 3000$.

На адміністративні витрати, що включають оренду приміщень, телефон/інтернет, підтримку сайту, зарплати директору (300$ на місяць) і бухгалтеру (200$ на місяць), планується витратити 5100$.

На маркетингову компанію (розробка сайту, реклама) планується витратити 2400$.

 Ключові метрики:

Успішність продукту визначатиметься числом продажів програми на рік

 Прихована перевага:

Алгоритм запропонованої програми дуже складний і розроблявся понад 2 роки. Розробка програми вимагає знань у галузі медичної фізики, нейронних мереж і звичайно вміння програмування на різних комп'ютерних мовах.

 Аналіз конкурентів:

 Методика аналізу ринку:

Ми досліджували інформацію отримувану з інтернету .Особливе місце посіла стаття  "How Zebra Medical Vision Developed Clinical AI Solutions"  ( https://www.datarevenue.com/en-blog/ai-diagnostic-solutions-zebra-medical ) .А також матеріали на сайті https://www.nanox.vision/ai

 Аналіз ринку:

За прогнозами, ринок штучного інтелекту в охороні здоров'я в США зросте з 2,9 млрд доларів США у 2022 році до 51,3 млрд доларів США до 2030 року, при цьому сукупний річний темп зростання (CAGR) становитиме 43,22%  , що зумовлено необхідністю більш ефективних медичних послуг і потенційною економією витрат. ( https://www.itnonline.com/content/lunit-announces-completion-volpara-acquisition-advance-ai-driven-cancer-care ).

Обсяг світового ринку телерадіології у 2023 році оцінювали у 8.6 млрд. доларів США і очікують, що до 2033 року він досягне 29.8 млрд. доларів США.

План розвитку:

Нині відпрацьовано алгоритм штучного інтелекту програми, що показує здійсненність поставленого завдання. Кошти гранту будуть використані для створення комерційної комп'ютерної програми. Комерційна програма створюватиметься у трьох версіях:

1) ОЕМ версія для розробників і виробників програмного забезпечення рентгенівських діагностичних апаратів;

2) версія для медичних установ;

3) версія для організацій, які надають телелерадіологічні послуги .

 Стратегія продажів програм полягатиме в наступному:

1) ОЕМ-версія продаватиметься, одноразово, розробникам і виробникам рентгенівських діагностичних апаратів по ціні 15000$ ;

2) версію програми для медичних установ продаватимуть, у вигляді ліцезії на рік по ціні 1200$ . У разі продовження ліцензії на наступний рік, ціна програми знижуватиметься;

3)  для організацій, які надають телелерадіологічні послуги , ціна за обробку одного рентгенівського знімка складе 0.1$ .